Telegram Group & Telegram Channel
👨‍💻 Топ-вакансий для дата-сайентистов за неделю

Product Analyst, Relocation (Mexico/Serbia)

Deep Learning Engineer —‍ от 300 000 до 550 000 ₽, гибрид (Москва)

Senior-Lead Analyst, удаленка

Data analyst (Мiddle/Middle+), гибрид (Москва)

Senior Data Analyst, удалёнка (в РФ и за рубежом)

ML-разработчик (Генеративные E-com-сценарии / LLM) —‍ от 300 000 до 400 000 ₽, гибрид (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Нижний Новгород)

Data Scientist в области языковых моделей (Middle) —‍ от 351 000 ₽, удалёнка (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Нижний Новгород)

Data Analyst —‍ от 80 000 до 100 000 ₽, удалёнка

➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале Data jobs

Библиотека дата-сайентиста
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/dsproglib/6436
Create:
Last Update:

👨‍💻 Топ-вакансий для дата-сайентистов за неделю

Product Analyst, Relocation (Mexico/Serbia)

Deep Learning Engineer —‍ от 300 000 до 550 000 ₽, гибрид (Москва)

Senior-Lead Analyst, удаленка

Data analyst (Мiddle/Middle+), гибрид (Москва)

Senior Data Analyst, удалёнка (в РФ и за рубежом)

ML-разработчик (Генеративные E-com-сценарии / LLM) —‍ от 300 000 до 400 000 ₽, гибрид (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Нижний Новгород)

Data Scientist в области языковых моделей (Middle) —‍ от 351 000 ₽, удалёнка (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Нижний Новгород)

Data Analyst —‍ от 80 000 до 100 000 ₽, удалёнка

➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале Data jobs

Библиотека дата-сайентиста

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6436

View MORE
Open in Telegram


Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?

The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.

Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from jp


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA